Angewandte Statistik

Methodensammlung mit R
18., aktualisierte und erweitert Auflage 2026
ISBN: 978-3-662-74391-1
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 1080 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm

Dieses Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin stellt leicht verständlich, anschaulich und praxisnah sowohl Studenten und Dozenten als auch Praktikern alle notwendigen Methoden zur gezielten und umsichtigen Datengewinnung, -analyse und -beurteilung zur Verfügung. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise, weiterführende Hinweise sowie ein ausführliches Sachverzeichnis einen breit gefächerten Zugang zur Statistik. Ein Verzeichnis zahlreicher Anwendungsbeispiele erleichtert dem neugierigen Anwender und Praktiker den Einstieg.

Das Buch dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen und richtet sich somit an jeden, der an der Auswertung korrekt gewonnener Daten interessiert ist – insbesondere Biologen, Mediziner, Ingenieure und weitere Naturwissenschaftler – sowohl in der Hochschule als auch in der Praxis.

Für die vorliegende 18. Auflage wurden zahlreiche Präzisierungen, Aktualisierungen und Erweiterungen vorgenommen; das erste Kapitel wurde überarbeitet in Hinblick auf Datenkompetenz bei der Planung wissenschaftlicher Arbeiten. Neuerungen in den weiteren Kapiteln betreffen u.a. die Verwendung der Likert-Skala (Konsens und Dissens), die Schätzung und Bewertung von Anteilen, die Bestimmung von Konfidenzintervallen zum Intrakorrelationskoeffizient, die Kreuzvalidierung zu Regressionsmodellen und insbesondere die Anwendung des Modells einer ordinalen logistischen Regression.

Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

Hedderich, Jürgen

Sachs, Lothar

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
• Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Empirische Sozialforschung, Statistik
• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik

Inhaltsverzeichnis

Wissenschaftliches Arbeiten.- Grundlagen aus der Mathematik.- Deskriptive Statistik.- Wahrscheinlichkeiten.- Zufallsvariablen, Verteilungen.- Schätzen.- Hypothesentest.- Statistische Modellbildung.- Literaturverzeichnis.- Autorenverzeichnis.- Sachverzeichnis.- Verzeichnis zu den Beispielen.- Verzeichnis zu R-Funktionen.

Über Autor(innen)

Dipl. Inform. Jürgen Hedderich war lange Zeit am Institut für Medizinische Informatik und Statistik der Universität Kiel tätig. Schwerpunkt seiner Arbeit war über nahezu 40 Jahre die biometrische bzw. statistische Methodenberatung sowie die Unterstützung wissenschaftlicher Arbeiten an der Medizinischen Fakultät, die ihn 2015 dafür mit einer Ehrenmedaille für Verdienste um Forschung und Lehre auszeichnete. Sein Bemühen um eine höchstmögliche Qualität in medizinischen und klinischen Studien führte zu einer Koautorenschaft in mehr als 150 wissenschaftlichen Publikationen. 

Prof. Dr. rer. nat. Lothar Sachs , Emeritus am Institut für Medizinische Informatik und Statistik der Universität Kiel, hat sich als Professor für Medizinische Statistik und Epidemiologie für Neuentwicklungen der statistischen Methodik interessiert, sie für Anwender über den Rahmen der Medizin hinaus "genießbar" aufbereitet und vier weitere Lehrbücher der Statistik veröffentlicht; Übersetzungen ins Amerikanische, Russische, Spanische und Ungarische liegen vor.