Liebe Besucherinnen und Besucher,
aufgrund unseres Sommerfestes sind wir am 03. September 2026 bis 14 Uhr erreichbar. Am 04. September 2026 sind wir wieder wie gewohnt für Sie da. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
Ihr Team von Sack Fachmedien
Buch, Englisch, Band 315, 276 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 441 g
Practical Aspects of Microphone Array Signal Processing
Buch, Englisch, Band 315, 276 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 441 g
Reihe: Lecture Notes in Control and Information Sciences
ISBN: 978-3-540-23954-3
Verlag: Springer
With a continuously increasing desire for natural and comfortable human/machine interaction, the acoustic interface of any terminal for multimedia or telecommunication services is challenged to allow seamless and hands-free audio communication. Sound Capture for Human-Machine Interfaces introduces the practical aspects of microphone array signal processing and presents various combinations of beamforming and acoustic echo cancellation.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Naturwissenschaften Physik Mechanik Akustik, Schwingungsanalyse
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Robotik
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Überwachungstechnik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mensch-Maschine-Interaktion Informationsvisualisierung
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mess- und Automatisierungstechnik
Weitere Infos & Material
Space-Time Signals.- Optimum Linear Filtering.- Optimum Beamforming for Wideband Non-Stationary Signals.- A Practical Audio Acquisition System Using a Robust GSC (RGSC).- Beamforming Combined with Multi-Channel Acoustic Echo Cancellation.- Efficient Real-time Realization of an Acoustic Human/Machine Front-End.- Summary and Conclusions.- A Estimation of Signal-to-Interference-plus-Noise Ratios (SINRs) Exploiting Non-Stationarity.- B Experimental Setups and Acoustic Environments.- C Notations.




