Lineare Optimierung unter Unsicherheit

Eine Einführung
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-658-34580-8
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 305 Seiten, Paperback, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 533 g

Gegenstand dieses Buches sind die in der Literatur und auch in der aktuellen Forschung verwendeten Ansätze der linearen Optimierung unter Unsicherheit. Im Mittelpunkt stehen Kompensationsprobleme und ihre Alternativen wie „Chance Constrained“-Probleme oder Sensitivitätsanalysen bzw. ihre Erweiterung, die parametrische Optimierung. Diese Ansätze werden mathematisch präzise beschrieben und ihre charakteristischen Eigenschaften werden anhand von leicht nachrechenbaren Fallstudien erläutert. Da durch Kompensationsprobleme häufig die besten Resultate erzielt werden, werden mit diesen Abstraktionen von konkreten Problemen in Unternehmen gelöst.
Das Buch wendet sich an Doktoranden und Studierende mit ausgeprägtem Interesse an der optimalen Lösung von Problemen, insbesondere aus dem Bereich der Produktionsplanung, sowie generell an Wissenschaftler und Experten in Unternehmen, die eine Einführung in die lineare Optimierung unter Unsicherheit suchen.

Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

Herrmann, Frank

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensforschung
• Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Optimierung

Inhaltsverzeichnis

1. Ausgangssituation und Zielsetzung.- 2. Grundlegende Resultate der linearen Optimierung.- 3. Sensitivitätsanalyse und parametrische Optimierung.- 4. Optimierungsansätze bei Unsicherheit.- 5. Spezielle Eigenschaften von Kompensationsprobleme.- 6. Bedarfs-Unsicherheit bei der Produktionsprogrammplanung.

Über Autor(innen)

Professor Dr. Frank Herrmann erforscht im Rahmen seiner Professur für Produktionsplanung an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg quantitative Methoden und insbesondere die Optimierung in der operativen Produktionsplanung und -steuerung.