Stochastische Produktionsplanung

Praxisorientierte Modellierung und Analyse von Fertigungsprozessen mit Unsicherheiten
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-658-50428-1
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 378 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 657 g

Reihe: Studienbücher Wirtschaftsmathematik

Produktions- und Logistikprozesse unterliegen systembedingt verschiedensten Unsicherheiten, die bei der Planung und Optimierung entsprechender Abläufe berücksichtigt werden müssen. Dieses Buch diskutiert die in der Unternehmenspraxis relevanten Fragestellungen sowie die zugehörigen Lösungsansätze, die eine stochastische Modellierung bietet. Dabei werden die zugrunde liegenden mathematischen Konzepte so übersetzt, dass sie direkt anwendbar sind.

Das Buch richtet sich insbesondere an Fach- und Führungskräfte, die Produktions- oder Logistikprozesse planen und auf Basis von Kenngrößen Steuerungs- und Investitionsentscheidungen treffen.

Zunächst wird besprochen, welche Eingangsparameter für eine Modellierung relevant sind und wie bei deren Erhebung typische Fehler vermieden werden können. Zum Umgang mit den Daten werden zentrale Konzepte aus Statistik, Stochastik und Warteschlangentheorie anwendungsbezogen vorgestellt. Auf dieser Basis lassen sich dann Modelle realer Systeme aufbauen, die zum einen helfen, die Zusammenhänge, Abhängigkeiten und Flaschenhälse in einem Prozess zu identifizieren und zu verstehen und zum anderen ermöglichen, verschiedene Steuerungsalternativen vorab zu bewerten und so die Prozesse zu optimieren.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Herzog, Alexander

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensforschung
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Entscheidungsfindung
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Optimierung
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle

Inhaltsverzeichnis

.- 1 Einleitung.
.- 2 Kenngrößen:Welche und wie?.
.- 3 Statistik: Von den Rohdaten zur Kenngröße.
.- 4 Stochastik: Von der Realität zum Modell.
.- 5 Warteschlangentheorie und Simulation.
.- 6 Stochastische Produktionsplanung.
.- A Modelle zu den betrachteten Zusammenhängen.

Über Autor(innen)

Dr. Alexander Herzog ist Geschäftsführer des Simulationswissenschaftlichen Zentrums Clausthal-Göttingen. Er befasst sich seit vielen Jahren mit der Modellierung, Simulation und Optimierung von verschiedensten Prozessen, die sich jeweils als Warteschlangenmodell darstellen lassen. Seine vielfältigen praktischen Erfahrungen erstrecken sich unter anderem auf Produktion, Logistik und Telekommunikation.