Buch, Englisch, 318 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 153 mm x 216 mm, Gewicht: 568 g
Reihe: Research
Enabling Machine Learning in Industrial Production
Buch, Englisch, 318 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 153 mm x 216 mm, Gewicht: 568 g
Reihe: Research
ISBN: 978-3-658-27741-3
Verlag: Springer
About the Author:
Dr.-Ing. Max Hoffmann is a scientific researcher at the Institute of Information Management in Mechanical Engineering, RWTH Aachen University, Germany, and leads the group “Industrial Big Data”. His research emphasizes on production optimization by means of data integration through interoperability and communication standards for industrial manufacturing and integrated analysis by using Machine Learning and stream-based information processing.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik Regelungstechnik
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mess- und Automatisierungstechnik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik Fertigungstechnik, Automatisierung
Weitere Infos & Material
Agent OPC UA – Semantic Scalability and Interoperability Architecture for MAS through OPC UA.- Management System Integration of OPC UA Based MAS.- Flexible Manufacturing Based on Autonomous, Decentralized Systems.- Use Cases for Industrial Automation.