Buch, Englisch, 348 Seiten, Format (B × H): 189 mm x 246 mm, Gewicht: 674 g
Reihe: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series
Case Studies Using Open-Source Tools
Buch, Englisch, 348 Seiten, Format (B × H): 189 mm x 246 mm, Gewicht: 674 g
Reihe: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series
ISBN: 978-0-367-57520-5
Verlag: Chapman and Hall/CRC
This book provides an introduction to text mining using some of the most popular and powerful open-source tools: KNIME, RapidMiner, Weka, R, and Python. The contributors explain how text data are gathered and processed from a wide variety of sources, including books, server access logs, websites, social media sites, and message boards. Each chapter presents a case study that readers can follow as part of a step-by-step, reproducible example. The examples used are available on a supplementary website.
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftsstatistik, Demographie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Data Mining
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Spiele-Programmierung, Rendering, Animation
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Theoretische Informatik
Weitere Infos & Material
RapidMiner. KNIME. Python. R.