Buch, Englisch, 79 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 360 g
Reihe: Springer Theses
Buch, Englisch, 79 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 360 g
Reihe: Springer Theses
ISBN: 978-3-319-95704-3
Verlag: Springer International Publishing
This book reports on the development of different control tools for Brain-machine interface-based assistance and rehabilitation. Brain activity is analyzed with the purpose of classify mental tasks and detecting movement intentions in patients with impaired motility. Event-Related Desynchronization (ERD) and Event-Related Synchronization (ERS) are detected. Throughout this book, different control systems are presented and validated. This thesis, examined at the Miguel Hernández University of Elche, Spain, in 2016, received the award for best thesis in bioengineering from the Bioengineering group of the Spanish Committee of Automatic Control (CEA) in 2017.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mensch-Maschine-Interaktion
- Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik Regelungstechnik