Hübner | Stochastik | Buch | 978-3-8348-0717-5 | sack.de

Buch, Deutsch, 206 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 291 g

Hübner

Stochastik

Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker
5., verbesserte Auflage 2009
ISBN: 978-3-8348-0717-5
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker

Buch, Deutsch, 206 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 291 g

ISBN: 978-3-8348-0717-5
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag


Das Buch ist primär konzipiert für einführende Kurse "Stochastik für Studierende der Informatik". Es richtet sich darüber hinaus an Informatiker, Ingenieure, Mathematiker und Mathematik-Lehrer, die sich grundlegende Kenntnisse in stochastischer Modellierung und erste Einblicke in Anwendungsbereiche verschaffen wollen.
Das Buch versetzt in die Lage, konkrete Vorgänge mit Zufallseinfluss in den wesentlichen Aspekten zu verstehen, zu modellieren und daraus Prognosen und Entscheidungshilfen abzuleiten. Besonders auf die Belange der Informatik zugeschnitten ist die Einbeziehung von Modellen und Bewertungen für Bedienungsprobleme und Kommunikationsnetze auf elementarem Niveau. Die Begriffe und Methoden werden anhand zahlreicher Beispiele erklärt. Die fünfte Auflage enthält zusätzliche Anmerkungen zum mathematischen Hintergrund, insbesondere zum Konvergenzverhalten, und einen erweiterten Statistikteil.
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Zielgruppe


- Informatiker
- Ingenieure
- Mathematiker
- Mathematik-Lehrer (in Ausbildung oder im Beruf)


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle - Mehrstufige Modelle - Zufallsvariable und Bildmodelle - Kenngrößen - Markovketten - Bediensysteme - Zufallszahlen und Simulation - Statistik: Schätzen und Testen


Hübner, Gerhard
Prof. Dr. Gerhard Hübner ist Professor am Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg im Bereich Stochastik. Sein besonderes Interesse gilt stochastischen Prozessen und ihrer Anwendung.

Prof. Dr. Gerhard Hübner ist Professor am Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg im Bereich Stochastik. Sein besonderes Interesse gilt stochastischen Prozessen und ihrer Anwendung.



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