Buch, Englisch, 272 Seiten, Format (B × H): 173 mm x 246 mm, Gewicht: 715 g
Buch, Englisch, 272 Seiten, Format (B × H): 173 mm x 246 mm, Gewicht: 715 g
ISBN: 978-1-4419-5547-0
Verlag: Springer
"Decision Systems and Non-stochastic Randomness" presents the first mathematical formalization of the statistical regularities of non-stochastic randomness and demonstrates how these regularities extend the standard probability-based model of decision making under uncertainty, allowing for the description of uncertain mass events that do not fit standard stochastic models. The formalism of statistical regularities developed in this book will have a significant influence on decision theory and information theory as well as numerous other disciplines.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensforschung
- Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
Weitere Infos & Material
Decision Systems.- Indifferent Uncertainty.- Nonstochastic Randomness.- General Decision Problems.- Experiment in Decision Problems.- Informativity of Experiment in Bayesian Decision Problems.- Reducibility of Experiments in Multistep Decision Problems.- Concluding Remarks.
