Jiang | Asymptotic Analysis of Mixed Effects Models | Buch | 978-1-4987-0044-3 | sack.de

Buch, Englisch, 272 Seiten, Format (B × H): 241 mm x 164 mm, Gewicht: 550 g

Reihe: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability

Jiang

Asymptotic Analysis of Mixed Effects Models

Theory, Applications, and Open Problems
1. Auflage 2017
ISBN: 978-1-4987-0044-3
Verlag: Taylor & Francis Inc

Theory, Applications, and Open Problems

Buch, Englisch, 272 Seiten, Format (B × H): 241 mm x 164 mm, Gewicht: 550 g

Reihe: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability

ISBN: 978-1-4987-0044-3
Verlag: Taylor & Francis Inc


Large sample techniques are fundamental to all fields of statistics. Mixed effects models, including linear mixed models, generalized linear mixed models, non-linear mixed effects models, and non-parametric mixed effects models are complex models, yet, these models are extensively used in practice. This monograph provides a comprehensive account of asymptotic analysis of mixed effects models.

The monograph is suitable for researchers and graduate students who wish to learn about asymptotic tools and research problems in mixed effects models. It may also be used as a reference book for a graduate-level course on mixed effects models, or asymptotic analysis.

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Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Introduction

Asymptotic Analysis of Linear Mixed Models

Asymptotic Analysis of Generalized Linear Mixed Models

Small Area Estimation

Asymptotic Analysis in OtherMixed Effects Models

Bibliography

Index


Jiming Jiang, University of California, Davis, USA



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