Buch, Deutsch, 227 Seiten, Format (B × H): 171 mm x 241 mm, Gewicht: 450 g
Business Intelligence in der Praxis
Buch, Deutsch, 227 Seiten, Format (B × H): 171 mm x 241 mm, Gewicht: 450 g
ISBN: 978-3-446-42562-0
Verlag: Hanser Fachbuchverlag
DATA WAREHOUSING & BUSINESS INTELLIGENCE IN DER PRAXIS
- Erfahren Sie, wie Data-Warehouse-Lösungen mit Oracle erfolgreich umgesetzt werden können.
- Lesen Sie, wie Sie professionelle DWH- & BI-Architekturen erstellen.
- Ersparen Sie sich kostspielige Umwege - Tipps und Tricks sowie die Erfahrung der Autoren aus vielen Projekten helfen Ihnen dabei.
Um Business Intelligence erfolgreich betreiben zu können, muss eine solide Data-Warehouse-Architektur als Basis vorhanden sein. Skalierbarkeit, Performance und Integration sind dabei die wichtigsten Erfolgsfaktoren - und hier hat Oracle einiges zu bieten. Dieses Buch gibt einen Überblick über eine typische Data-Warehouse-Architektur und zeigt anhand von zahlreichen Beispielen auf, wie die einzelnen Komponenten eines Data Warehouses mithilfe von Oracle-Technologie realisiert und betrieben werden können.
Warum braucht es eine Staging Area? Wie sollen fehlende oder fehlerhafte Daten beim Ladeprozess behandelt werden? Ist es zweckmäßiger, einen oder mehrere Data Marts zu erstellen? Wo werden die Daten aus verschiedenen Datenquellen integriert und wie sollen sie historisiert werden? Wie kann diese Historisierung mit Oracle-Technologie implementiert werden? Zu diesen und vielen weiteren Fragen liefert das Buch Antworten sowie Tipps und Tricks aus der Praxis.
Die Autoren lassen ihre jahrelange Praxiserfahrung in diesen Leitfaden einfließen. Die dargestellten Konzepte und Vorgehensweisen klingen also nicht nur in der Theorie gut, sondern haben sich in zahlreichen Projekten bewährt.
Sie planen ein Data Warehouse mit Oracle-Technologie und möchten nicht bei Null beginnen? Kein Problem - lesen Sie in diesem praktischen Leitfaden, worauf es in der Praxis wirklich ankommt.
Jordan / Schnider / Wehner
Data Warehousing mit Oracle jetzt bestellen!
- Erfahren Sie, wie Data-Warehouse-Lösungen mit Oracle erfolgreich umgesetzt werden können.
- Lesen Sie, wie Sie professionelle DWH- & BI-Architekturen erstellen.
- Ersparen Sie sich kostspielige Umwege - Tipps und Tricks sowie die Erfahrung der Autoren aus vielen Projekten helfen Ihnen dabei.
Um Business Intelligence erfolgreich betreiben zu können, muss eine solide Data-Warehouse-Architektur als Basis vorhanden sein. Skalierbarkeit, Performance und Integration sind dabei die wichtigsten Erfolgsfaktoren - und hier hat Oracle einiges zu bieten. Dieses Buch gibt einen Überblick über eine typische Data-Warehouse-Architektur und zeigt anhand von zahlreichen Beispielen auf, wie die einzelnen Komponenten eines Data Warehouses mithilfe von Oracle-Technologie realisiert und betrieben werden können.
Warum braucht es eine Staging Area? Wie sollen fehlende oder fehlerhafte Daten beim Ladeprozess behandelt werden? Ist es zweckmäßiger, einen oder mehrere Data Marts zu erstellen? Wo werden die Daten aus verschiedenen Datenquellen integriert und wie sollen sie historisiert werden? Wie kann diese Historisierung mit Oracle-Technologie implementiert werden? Zu diesen und vielen weiteren Fragen liefert das Buch Antworten sowie Tipps und Tricks aus der Praxis.
Die Autoren lassen ihre jahrelange Praxiserfahrung in diesen Leitfaden einfließen. Die dargestellten Konzepte und Vorgehensweisen klingen also nicht nur in der Theorie gut, sondern haben sich in zahlreichen Projekten bewährt.
Sie planen ein Data Warehouse mit Oracle-Technologie und möchten nicht bei Null beginnen? Kein Problem - lesen Sie in diesem praktischen Leitfaden, worauf es in der Praxis wirklich ankommt.
Zielgruppe
- Projektleiter, Architekten, Berater und Entwickler in Data-Warehouse-Projekten
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Datenbankprogrammierung Oracle
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Data Warehouse
Weitere Infos & Material
Bitte ändern Sie das Passwort
