Statistik für Data Science mit Python

Eine Einführung
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-658-51907-0
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, Format (B × H): 168 mm x 240 mm

Dieses Buch bietet eine kompakte, praxisnahe Einführung in die statistische Datenanalyse mit Python – exakt zugeschnitten auf ein einsemestriges Grundstudium in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Ohne unnötigen theoretischen Ballast führt es Schritt für Schritt von der Einrichtung moderner Arbeitsumgebungen wie Jupyter oder Google Colab über die deskriptive Statistik bis hin zu Schätz- und Testverfahren sowie zur Regressionsanalyse.

Im Mittelpunkt steht das Learning by Doing: Alle Methoden werden anhand klar nachvollziehbarer, reproduzierbarer Beispiele aus den Wirtschaftswissenschaften erläutert. So verlieren Studierende sowohl die „Statistik-Angst“ als auch den Respekt vor dem Programmieren. Das Buch schließt damit eine Lücke zwischen überfrachteten Standardwerken und blackboxartigen Softwarelösungen und macht Einsteiger schnell handlungsfähig – für Studienalltag, Hausarbeiten und erste eigene Datenprojekte.

Zielgruppe

Lower undergraduate

Autoren/Hrsg.

Jungmittag, Andre

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften: Allgemeines
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Business Application Mathematische & Statistische Software
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmier- und Skriptsprachen
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken

Inhaltsverzeichnis

Der Start mit Python.- Datensätze beschreiben.- Daten importieren und exportieren.- Datensätze durch statistische Maßzahlen charakterisieren.- Theoretische Verteilungen.- Schätzverfahren.- Testverfahren.- Korrelations- und Regressionsanalyse.

Über Autor(innen)

Prof. Dr. Andre Jungmittag ist Professor für Volkswirtschaftslehre und Quantitative Methoden an der Frankfurt University of Applied Sciences und verfügt über mehr als 28 Jahre Forschungserfahrung. Seine Schwerpunkte liegen in Innovationsdynamik, Kreislaufwirtschaft und angewandter Ökonometrie. Zudem forschte er mehrere Jahre am Joint Research Centre der Europäischen Kommission.