Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems

1. Auflage 2008
ISBN: 978-3-11-020420-9
Verlag: De Gruyter

Buch, Englisch, 194 Seiten, Format (B × H): 175 mm x 246 mm, Gewicht: 534 g

Reihe: ISSN

Nonlinear inverse problems appear in many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods, e.g., nonlinear Landweber iteration, level set methods, multilevel methods and Newton type methods.

Zielgruppe

Academic and professional

Autoren/Hrsg.

Kaltenbacher, Barbara

Scherzer, Otmar

Neubauer, Andreas

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter
Contents
1 Introduction
2 Nonlinear Landweber iteration
3 Modified Landweber methods
4 Newton type methods
5 Multilevel methods
6 Level set methods
7 Applications
8 Comments
Backmatter

Über Autor(innen)

Barbara Kaltenbacher, Universität Stuttgart; Andreas Neubauer, Johannes-Kepler-Universität Linz, Österreich; Otmar Scherzer, Universität Linz, Österreich.

Barbara Kaltenbacher, Universität Stuttgart; Andreas Neubauer, Johannes-Kepler-Universität Linz, Österreich; Otmar Scherzer, Universität Linz, Österreich.