SAS Multivariate Data Reduction

Erscheinungsjahr 2000
ISBN: 978-0-471-32300-6
Verlag: John Wiley & Sons

Buch, Englisch, 592 Seiten, Format (B × H): 210 mm x 280 mm, Gewicht: 1408 g

Übersichtlich und gut verständlich erläutert dieses Buch multivariate statistische Methoden anhand praxisnaher Beispiele und Datensätze. Der Schwerpunkt liegt darauf, den Leser zur sinnvollen Interpretation von Datenmaterial zu befähigen. Viel Raum wird der Diskussion von SAS-Code und dem zugehörigen Output gegeben, wobei die geeigneten SAS-Prozeduren an Beispielproblemen anschaulich erklärt werden.

Autoren/Hrsg.

Khattree, Ravindra

Naik, Dayanand N.

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung

Inhaltsverzeichnis

Basic Concepts for Multivariate Statistics.

Principal Component Analysis.

Canonical Correlation Analysis.

Factor Analysis.

Discriminant Analysis.

Cluster Analysis.

Correspondence Analysis.

Appendix.

References.

Index.

Über Autor(innen)

Ravindra Khattree is an Indian-American statistician and professor of statistics at Oakland University. His contribution to the Fountain-Khattree-Peddada Theorem in Pitman measure of closeness is one of the important results of his work. Khattree is the coauthor of two books and has coedited two volumes. Dayanand N. Naik is the author of Multivariate Data Reduction and Discrimination with SAS Software, published by Wiley.