Kim | Frontiers of Computer Vision | Buch | 978-981-954577-3 | www.sack.de

Buch, Englisch, 286 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 513 g

Reihe: Communications in Computer and Information Science

Kim

Frontiers of Computer Vision

31st International Workshop, IW-FCV 2025, Seoul, South Korea, February 10-12, 2025, Revised Selected Papers
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-981-954577-3
Verlag: Springer

31st International Workshop, IW-FCV 2025, Seoul, South Korea, February 10-12, 2025, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, 286 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 513 g

Reihe: Communications in Computer and Information Science

ISBN: 978-981-954577-3
Verlag: Springer


This volume constitutes the revised selected papers of 31st International Workshop on Frontiers of Computer Vision, IW-FCV 2025, in Seoul, South Korea, during February 10–12, 2025.

Kim Frontiers of Computer Vision jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Extracting Temporal Features Robust to Headwear Variation from Video Sequences of Body Sway for Person Identification.- Multi-group Vision Semantic Centroid for Semantic Segmentation.- A Cross-Modal Knowledge Distillation Approach for RGB-to-Infrared Video Action Recognition.- Automating Wood Grain Sensory Evaluation via Image Feature Fusion Approach using Vision-Language Models.- Behavior Analysis of Grokking with Flooding.- A Pseudo Optical-Axis-Matching Projector-Camera System by Using Intermediate Viewpoint Image Generation.- Multi-View Images Acquisition for Digital Content Creation of Cultural Heritage.- Cherry Packing Skill Proficiency Classification Using Hand Motion Analysis.- Visual Feedback Control of an Underactuated Hand for Grasping Objects of Varying Stiffness.- CATS+: Cultural heritage data Augmentation and Transformation System with Correlation Analysis.- Mask-Guided Region-Specific Editing in Diffusion Models.- Lighting Condition Discrimination Based on Hyperspectral Images.- Reflectance and Illumination Estimation from A Known Reflectance for Classification.- Detection of Red Tide Plankton in Automatic Microscope System Imaging Using Deep Learning.- Self-Attention-Driven Refinements for Training-Free Segmentation in Diffusion Transformers.- Character Restoration System for “Shihai-monjo” in Ancient Document Images Based on Image Inpainting Technique.- From Single to Unified Training: Evaluating Multi-Organ Segmentation Techniques.- Occlusion Robust 2D Pose-Based Gait Recognition.- Vision-based Human Fall Detection with Pre-trained YOLO Models: Comparison and Application.- Improving Impurity Detection in Laver Images through Data Augmentation.- 3D Annotation System for Work Assistance in Living Environments.- Personal Protective Equipment Detection Based on Improved YOLO11-Nano using Multi-Perspective Attention.- Preliminary experiments for behavior log generation considering spatial relationship between actions and objects.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.