Buch, Englisch, Band 230, 322 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 6944 g
Reihe: International Series in Operations Research & Management Science
Buch, Englisch, Band 230, 322 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 6944 g
Reihe: International Series in Operations Research & Management Science
ISBN: 978-3-319-18086-1
Verlag: Springer International Publishing
The validation section has been moved into the chapter on Classic Assumptions versus Simulation Practice, and the chapter on Screening now has a section on selecting the number of replications in sequential bifurcation through Wald’s sequential probability ration test, as well as a section on sequential bifurcation for multiple types of simulation responses. Whereas all references in the original edition were placed at the end of the book, in this edition references are placed at the end of each chapter.
From Reviews of the First Edition:
“Jack Kleijnen has once again produced a cutting-edge approach to the design and analysis of simulation experiments.” (William E. BILES, JASA, June 2009, Vol. 104, No. 486)
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftstheorie, Wirtschaftsphilosophie
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Entscheidungstheorie, Sozialwahltheorie
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematik Interdisziplinär Systemtheorie
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftsstatistik, Demographie
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Kybernetik, Systemtheorie, Komplexe Systeme
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensforschung
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Entscheidungsfindung
- Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research
Weitere Infos & Material
Introduction.- Classic regression metamodels and their designs.- Classic assumptions versus simulation practice.- Screening the many inputs of realistic simulation models.- Kriging metamodels and their designs.- Simulation optimization.