Knoblauch | Intelligente Lernende Systeme | Buch | 978-3-662-72832-1 | www.sack.de

Buch, Deutsch, 771 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm

Reihe: Studienbücher Informatik

Knoblauch

Intelligente Lernende Systeme

Eine fundierte Einführung in Theorie und Praxis der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-662-72832-1
Verlag: Springer

Eine fundierte Einführung in Theorie und Praxis der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens

Buch, Deutsch, 771 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm

Reihe: Studienbücher Informatik

ISBN: 978-3-662-72832-1
Verlag: Springer


Dieses Buch gibt eine fundierte aber behutsame Einführung in das Gebiet des Maschinellen Lernens und der modernen Künstlichen Intelligenz. Für ein tiefes theoretisches Verständnis werden alle wichtigen Verfahren gründlich und vollständig hergeleitet. Um den Zugang zu erleichtern sind alle notwendigen Mathematik-Grundlagen übersichtlich in Anhängen zusammengefasst, die zudem punktgenau auf Standard-Lehrbücher verweisen. Daneben enthält es viele praktische Beispiele zur Implementierung und Anwendung der Verfahren in der Programmiersprache Python unter Verwendung moderner Softwarebibliotheken wie NumPy, Scikit-Learn, PyTorch, Tensorflow und Keras. Das erworbene Wissen kann in vielen theoretischen und praktischen Übungsaufgaben überprüft und erweitert werden, wobei alle Musterlösungen online zur Verfügung stehen. 

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Zielgruppe


Lower undergraduate


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


1 Geschichte der.- 2 Einführung Grundbegriffe des Maschinellen Lernens.


Andreas Knoblauch ist Professor für Informatik an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen.



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