Große Abweichungen

Techniken und Anwendungen
1. Auflage 2020
ISBN: 978-3-030-52777-8
Verlag: Springer International Publishing

Buch, Deutsch, 167 Seiten, Paperback, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 307 g

Reihe: Mathematik Kompakt

Dies ist eine Einführung in die Theorie der (Wahrscheinlichkeiten der) großen Abweichungen, die mit Hilfe analytischer Methoden die exponentielle Abfallrate sehr kleiner Wahrscheinlichkeiten charakterisiert. Diese Theorie wurde in den 1960er und 1970er Jahren stark ausgeweitet und bis in die jüngste Vergangenheit kontinuierlich auf immer neue probabilistische Strukturen erweitert. Ihre Grundzüge gehören mittlerweile zu den Standardwerkzeugen eines Wahrscheinlichkeitstheoretikers
In der ersten Hälfte werden die grundlegenden Ideen, Konzepte und Werkzeuge der Theorie erläutert, in der zweiten werden Anwendungsbeispiele aus diversen Forschungsgebieten diskutiert, in denen die Theorie entscheidende Ergebnisse ermöglichte, wie Spektren zufälliger Matrizen, eindimensionale Polymerketten oder Bose-Einstein-Kondensation.
Der Text richtet sich an Studierende, die mindestens zwei einführende Vorlesungen der Wahrscheinlichkeitstheorie genossen haben, sowie an Lehrende, die auf der Basis dieses Buches eine fortführende Vorlesung halten möchten. Der Anwendungsteil eignet sich gut für ein studentisches Seminar als Folgeveranstaltung der zugehörigen Vorlesung.

Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

König, Wolfgang

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Stochastische Prozesse
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik

Inhaltsverzeichnis

Vorwort.- Der Satz von Cramér.- Prinzipien Grosser Abweichungen.- Grundlegende Techniken.- Ausgewählte Anwendungen.- Literatur.

Über Autor(innen)

Prof. Dr. Wolfgang König ist Leiter der Forschungsgruppe "Stochastische Systeme mit Wechselwirkung" am Weierstraß-Institut Berlin und außerdem Professor für Wahrscheinlichkeitstheorie am Institut für Mathematik der Technischen Universität Berlin.