Computational Intelligence

Eine Einführung
2009
ISBN: 978-3-540-79738-8
Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Buch, Deutsch, 158 Seiten, Paperback, Format (B × H): 127 mm x 190 mm, Gewicht: 176 g

Reihe: Informatik im Fokus

Computational Intelligence (CI) bezeichnet ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das biologische inspirierte Modelle algorithmisch umsetzt. Evolutionäre Algorithmen orientieren sich an der darwinistischen Evolution und suchen mit Hilfe von Crossover, Mutation und Selektion eine optimale Lösung. Die Fuzzy-Logik ermöglicht als unscharfe Logik eine kognitive Modellierung von Wissen und Inferenzprozessen. Neuronale Netze imitieren funktionale Aspekte des Gehirns für Aufgaben wie Klassifikation und Mustererkennung. Neuere Ansätze der CI wie Reinforcement Learning ermöglichen, das Verhalten künstlicher Agenten in unbekannten Umgebungen zu steuern. Die Schwarmintelligenz modelliert Algorithmen, die auf Basis vieler einfacher Komponenten intelligente Leistungen vollführen. Zu guter Letzt lösen künstliche Immunsysteme eine Reihe von Problemen, ähnlich wie ihr biologisches Pendant. Ein kompakter und übersichtlicher mit vielen Beispielen gespickter Einstieg in die verschiedenen Verfahren der CI.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Kramer, Oliver

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz

Inhaltsverzeichnis

#x00Dc;berblick Computational Intelligence.- Evolution#x00E4;re Algorithmen.- Schwarmintelligenz.- K#x00FC;nstliche Immunsysteme.- Fuzzy-Logik.- Reinforcement Learning.- Neuronale Netze.