Diagnosekompetenz im Kontext offener Modellierungsaufgaben

Erfassung und Analyse der Diagnosekompetenz bei angehenden Lehrkräften
Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-658-50087-0
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 311 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 436 g

Reihe: Studien zur theoretischen und empirischen Forschung in der Mathematikdidaktik

In einer Mixed-Methods-Studie untersucht die Arbeit die Diagnosekompetenz angehender Lehrkräfte im Kontext offener Modellierungsaufgaben. Qualitative Interviews zeigen, dass numerische Annahmen bevorzugt werden, während der Umgang mit realitätsbezogenen Annahmen häufig Unsicherheiten offenbart. Ergänzend identifiziert eine quantitative Fragebogenstudie Prädiktoren der Diagnosekompetenz wie die eigene Modellierungskompetenz und die unterrichtspraktische Erfahrung, weist jedoch auf deutliche Defizite hin. Die Ergebnisse betonen die Notwendigkeit, Diagnose- und Modellierungskompetenzen stärker in der Lehrkräftebildung zu verankern.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Krausmüller, Katharina

Fachgebiete

• Sozialwissenschaften Pädagogik Schulen, Schulleitung
• Sozialwissenschaften Pädagogik Lehrerausbildung, Unterricht & Didaktik Allgemeine Didaktik
• Mathematik | Informatik Mathematik Mathematik Allgemein

Inhaltsverzeichnis

Einleitung.- Mathematisches Modellieren.- Offene (Modellierungs-)aufgaben.- Diagnosekompetenz von Lehrkräften.- (Modellierungsbezogene) Überzeugungen von Lehrkräften.- Forschungsfragen.- Mixed-Methods-Ansatz.- Qualitative Interviewstudie.- Quantitative Fragebogenstudie.- Zusammenführung der qualitativen und quantitativen Studie.

Über Autor(innen)

Katharina Krausmüller (geb. Wiehe) promovierte als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Didaktik der Mathematik und der Informatik an der Universität Münster.