Liebe Besucherinnen und Besucher,
aufgrund unseres Sommerfestes sind wir am 03. September 2026 bis 14 Uhr erreichbar. Am 04. September 2026 sind wir wieder wie gewohnt für Sie da. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
Ihr Team von Sack Fachmedien
Buch, Englisch, 334 Seiten, Format (B × H): 191 mm x 235 mm, Gewicht: 700 g
Buch, Englisch, 334 Seiten, Format (B × H): 191 mm x 235 mm, Gewicht: 700 g
ISBN: 978-0-12-813086-5
Verlag: William Andrew Publishing
Biomedical Signal Analysis for Connected Healthcare provides rigorous coverage on several generations of techniques, including time domain approaches for event detection, spectral analysis for interpretation of clinical events of interest, time-varying signal processing for understanding dynamical aspects of complex biomedical systems, the application of machine learning principles in enhanced clinical decision-making, the application of sparse techniques and compressive sensing in providing low-power applications that are essential for wearable designs, the emerging paradigms of the Internet of Things, and connected healthcare.
Zielgruppe
<p>Biomedical, electrical, and computer engineers, researchers in connected healthcare and in biomedical signal analysis. </p>
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Biomedizin, Medizinische Forschung, Klinische Studien
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe
Weitere Infos & Material
1. Types and characteristics of biomedical signals2. Time-domain processing of biomedical signals3. Spectral-domain analysis of biomedical signals4. Wavelet analysis of biomedical signals5. Time-frequency analysis of biomedical signals6. Sparse and compressive sensing techniques for biomedical signals7. Machine learning for interpreting biomedical signals8. Wearables and Internet of Things for connected healthcare




