Datenanalyse ist (k)eine Kunst
Medienkombination, Deutsch, Format (B × H): 168 mm x 240 mm
Reihe: Springer-Lehrbuch
ISBN: 978-3-662-74935-7
Verlag: Springer
Dieses Lehrbuch zeigt Ihnen, wie Sie mit dem R Commander beinahe mühelos Informationen aus Daten gewinnen und Datensätze systematisch analysieren können. Beides ist (k)eine Kunst!
Die statistischen Methoden werden anhand eines einzigen Datensatzes vorgestellt und diskutiert. So wird deutlich, wie die Methoden aufeinander aufbauen und nach und nach immer mehr Informationen aus den Daten entnommen werden können. Die verwendeten Funktionen von R und dem R Commander werden dabei ausführlich erklärt – die Vorgehensweise lässt sich leicht auf andere Datensätze übertragen.
Verschiedene didaktische Elemente erleichtern die Orientierung und das Arbeiten mit dem Buch: An den Checkpoints sind die wichtigsten Aspekte aus jedem Kapitel kurz zusammengefasst. In der Rubrik Freak-Wissen werden weiterführende Aspekte angesprochen, um Lust auf mehr zu machen. Kapitelweise Anwendungsfragen regen zusätzlich zum Mitdenken an. Alle Beispiele werden mit Hand und mit R bzw. mit dem R Commander gerechnet, die dafür benötigten Datensätze werden online bereitgestellt. Ergänzende Materialien stehen auf der Internetplattform des Autors zur Verfügung.
Für die vorliegende dritte Auflage wurde das Buch überarbeitet und auf die aktuellen Versionen von R bzw. dem R Commander umgestellt. Darüber hinaus ergänzen nun rund 500 digitale Flashcards das Buch, mit denen die zentralen statistischen Begriffe, Definitionen und Konzepte eingeübt werden können.
Zielgruppe
Lower undergraduate
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
((vorläufig, von Vorauflage übernommen - bitte noch aktualisieren!))
Teil 1 - Basiswissen und Werkzeuge, um Statistik anzuwenden.- Statistik ist Spass.- R und R Commander: Eine kurze Einführung.- Teil 2 - Beschreiben, nichts als beschreiben.- Mittelwerte: Wie verhalten sich Personen und Objekte im Schnitt.- Streuung: Die Abweichung vom durchschnittlichem Verhalten.- Grafiken: Die Möglichkeit Daten visuell darzustellen.- Korrelation: Vom Zusammenhang.- Verhältniszahlen: Die Chance, Neues aus altem Wissen zu erzeugen.- Teil 3 – Von Wenigen zu Allen.- Von Daten und der Wahrheit.- Hypothesen: Nur eine Präzisierung der Frage.- Normalverteilung und andere Testverteilungen.- Hypothesentest: Was gilt?.- Teil 4 – Verfahren zum Testen Von Hypothesen.- Der Mittelwerttest.- Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei unabhängigen Stichproben.- Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei abhängigen Stichproben.- Der Test auf Korrelation bei metrischen, ordinalen und nominalen Daten.- Weitere Testverfahren für nominale Variablen.- Teil 5 - Regressionsanalyse.- Die lineare Einfachregression.- Die multiple Regressionsanalyse.- Teil 6 - Wie geht es weiter?.- Kurzbericht zu einer Forschungsfrage.- Weiterführende statistische Verfahren.- Interessante und weiterführende Statistikbücher.- Ein weiterer Datensatz zum Üben – Praktikant eines Unternehmens.- Anhang.
