Buch, Deutsch, 350 Seiten, Paperback, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 630 g
Reihe: Lehrbuch
Datenanalyse ist (k)eine Kunst
Buch, Deutsch, 350 Seiten, Paperback, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 630 g
Reihe: Lehrbuch
ISBN: 978-3-662-62301-5
Verlag: Springer
Die statistischen Methoden werden anhand eines einzigen Datensatzes vorgestellt und diskutiert. So wird deutlich, wie die Methoden aufeinander aufbauen und nach und nach immer mehr Informationen aus den Daten entnommen werden können. Die verwendeten Funktionen von Excel werden dabei ausführlich erklärt – die Vorgehensweise lässt sich daher leicht auf andere Datensätze übertragen.
Verschiedene didaktische Elemente erleichtern die Orientierung und das Arbeiten mit dem Buch: An den Checkpoints sind die wichtigsten Aspekte aus jedem Kapitel kurz zusammengefasst. In der Rubrik Freak-Wissen werden weiterführende Aspekte angesprochen, um Lust auf mehr zu machen. Alle Beispiele werden mit Hand und Excel gerechnet. Zahlreiche Anwendungen und Lösungen sowie weitere Datensätze stehen auf der Internetplattform des Autors zur Verfügung. Passende Foliensätze sind für Lehrende auf der Verlagsseite des Buchs abrufbar.
Für die zweite Auflage wurde das Buch vollständig auf Excel 2019 umgestellt und aktualisiert. Darüber hinaus wurden Abschnitte zu Preis- und Mengenindizes, Teststärke sowie ein Kapitel zu Varianzanalyse ergänzt.
Zielgruppe
Lower undergraduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftsstatistik, Demographie
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Empirische Sozialforschung, Statistik
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Epidemiologie, Medizinische Statistik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Business Application Tabellenkalkulation Microsoft Excel
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
Weitere Infos & Material
Teil 1 - Basiswissen und Werkzeuge, um Statistik anzuwenden.- Statistik ist Spass.- Excel: Eine kurze Einführung und die statistischen Möglichkeiten.- Teil 2 - Beschreiben, nichts als beschreiben.- Mittelwerte: Wie verhalten sich Personen und Objekte im Schnitt.- Streuung: Die Abweichung vom durchschnittlichem Verhalten.- Grafiken: Die Möglichkeit Daten visuell darzustellen.- Korrelation: Vom Zusammenhang.- Verhältnis- und Indexzahlen: Die Chance, Neues aus altem Wissen zu erzeugen.- Teil 3 – Von Wenigen zu Allen.- Von Daten und der Wahrheit.- Hypothesen: Nur eine Präzisierung der Frage.- Normalverteilung und weitere Testverteilungen.- Hypothesentest: Was gilt?.- Teil 4 – Verfahren zum Testen Von Hypothesen.- Der Mittelwerttest.- Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei unabhängigen Stichproben.- Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei abhängigen Stichproben.- Die Varianzanalyse zum Testen auf Gruppenunterschiede bei mehr als zwei Gruppen.- Der Test aufKorrelation bei metrischen, ordinalen und nominalen Daten.- Weitere Testverfahren für nominale Variablen.- Zusammenfassung Teil IV – Überblick über die Testverfahren.- Teil 5 - Regressionsanalyse.- Die lineare Einfachregression.- Die multiple Regressionsanalyse.- Teil 6 - Wie geht es weiter?.- Kurzbericht zu einer Forschungsfrage.- Weiterführende statistische Verfahren.- Interessante und weiterführende Statistikbücher.- Ein weiterer Datensatz zum Üben – Praktikant eines Unternehmens.- Anhang.
