Buch, Englisch, 110 Seiten, Format (B × H): 190 mm x 235 mm, Gewicht: 246 g
Buch, Englisch, 110 Seiten, Format (B × H): 190 mm x 235 mm, Gewicht: 246 g
ISBN: 978-0-12-815392-5
Verlag: ACADEMIC PRESS
EEG-Based Diagnosis of Alzheimer Disease: A Review and Novel Approaches for Feature Extraction and Classification Techniques provides a practical and easy-to-use guide for researchers in EEG signal processing techniques, Alzheimer's disease, and dementia diagnostics. The book examines different features of EEG signals used to properly diagnose Alzheimer's Disease early, presenting new and innovative results in the extraction and classification of Alzheimer's Disease using EEG signals. This book brings together the use of different EEG features, such as linear and nonlinear features, which play a significant role in diagnosing Alzheimer's Disease.
Zielgruppe
<p>Biomedical engineers and researchers and engineers in EEG signal processing and allied domains</p>
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Klinische und Innere Medizin Neurologie, Klinische Neurowissenschaft
- Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Klinische und Innere Medizin Medizinische Diagnose und Diagnostik
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Klinische und Innere Medizin Alzheimer und Demenz
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe
Weitere Infos & Material
1. Introduction2. Electroencephalogram and Its Use in Clinical Neuroscience3. Role of Different Features in Diagnosis of Alzheimer's Disease4. Use of Complexity-Based Features in the Diagnosis of Alzheimer's Disease5. Classification Algorithms in the Diagnosis of Alzheimer's Disease6. Discussion and Research Challenges