Liebe Besucherinnen und Besucher,
aufgrund unseres Sommerfestes sind wir am 03. September 2026 bis 14 Uhr erreichbar. Am 04. September 2026 sind wir wieder wie gewohnt für Sie da. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
Ihr Team von Sack Fachmedien
Buch, Englisch, 293 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 4745 g
Buch, Englisch, 293 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 4745 g
Reihe: Advanced Information and Knowledge Processing
ISBN: 978-3-319-35507-8
Verlag: Springer
This timely text/reference explores the business and technical issues involved in the management of information systems in the era of big data and beyond. Topics and features: presents review questions and discussion topics in each chapter for classroom group work and individual research assignments; discusses the potential use of a variety of big data tools and techniques in a business environment, explaining how these can fit within an information systems strategy; reviews existing theories and practices in information systems, and explores their continued relevance in the era of big data; describes the key technologies involved in information systems in general and big data in particular, placing these technologies in an historic context; suggests areas for further research in this fast moving domain; equips readers with an understanding of the important aspects of a data scientist’s job; provides hands-on experience to further assist in the understanding of the technologies involved.
Zielgruppe
Graduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken NoSQL, Objektorientierte Datenbanken
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Verteilte Datenbanken
Weitere Infos & Material
Introducing Big Data.- Strategy.- Structure.- Style.- Staff.- Statistical Thinking.- Synthesis.- Systems.- Sources.- Security.- Technical Insights.- The Future of IS in the Era of Big Data.




