Aufgaben & Lösungen zur Datenanalyse - mit Übungen in R
Buch, Deutsch, 363 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 569 g
ISBN: 978-3-662-73271-7
Verlag: Springer
Dieses Arbeitsbuch bietet 227 Aufgaben mit vollständigen Lösungen – ideal zum Üben, Wiederholen und zur Klausurvorbereitung. Viele der Aufgaben sind als Übungen mit dem Statistikprogramm
konzipiert und nutzen digital bereitgestellte Datensätze.
Abgedeckte Themen sind insbesondere: Grundlagen der Stochastik, deskriptive und explorative Datenanalyse, induktive Statistik, Regressions- und Varianzanalyse sowie Zeitreihenanalyse.
Das Arbeitsbuch ist dabei inhaltlich und strukturell auf das Lehrbuch
von Fahrmeir/Heumann/Künstler/Pigeot/Tutz in der 9. Auflage abgestimmt: Alle 99 Aufgaben aus dem Lehrbuch werden hier ausführlich gelöst und durch Verweise eng mit diesem verknüpft. Beide Bücher sind aber auch unabhängig voneinander nutzbar.
Für die vorliegende 6. Auflage des Arbeitsbuchs wurden etliche Aufgaben neu aufgenommen bzw. bisherige Aufgaben durch aktuellere ersetzt.
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
Einführung.- Univariate Deskription und Exploration von Daten.- Multivariate Deskription und Exploration.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Parameterschätzung.- Testen von Hypothesen.- Spezielle Testprobleme.- Regressionsanalyse.- Varianzanalyse.- Zeitreihen.
