Mathematische Grundlagen der Digitalisierung

Kompakt, visuell, intuitiv verständlich
Erscheinungsjahr 2019
ISBN: 978-3-658-26685-1
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 59 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 107 g

Reihe: essentials

Die Autoren klassifizieren kurz die in Natur und Technik auftretenden Signale und stellen die Ecksteine der „analogen“ Fourier-Transformation als Basis für das essential dar. Sie zeigen anschaulich den Zusammenhang von Periodifizierung und Abtastung von Signalen im Zeit- und Frequenzbereich und leiten daraus das für die Digitalisierung fundamentale Abtasttheorem ab. Darauf aufbauend wird weitgehend visuell die diskrete Fourier-Transformation erklärt und deren Handhabung an einem Rechenbeispiel gezeigt. Es folgt eine Kurzdarstellung ausgewählter Grundbausteine der Übertragungstechnik und eine robuste Erläuterung des Mehrträger-Verfahrens und des orthogonalen Frequenzmultiplexverfahrens OFDM als Kernstück der Signalübertragung im Internet.

Die Autoren:

Prof. Dr.-Ing. habil. Jörg Lange war in leitender Position im Entwicklungsbereich Mobilfunk in einem Technologiekonzern tätig, bevor er in Ruhestand ging.

Prof. Dr.-Ing. Tatjana Lange lehrte vor ihrem Ruhestand Automatisierungstechnik an der Hochschule Merseburg und ist weiterhin in der Forschung aktiv.

Zielgruppe

Graduate

Autoren/Hrsg.

Lange, Jörg

Lange, Tatjana

Fachgebiete

• Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mathematik für Ingenieure
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mathematik für Informatiker
• Mathematik | Informatik Mathematik Mathematische Analysis Harmonische Analysis, Fourier-Mathematik

Inhaltsverzeichnis

Ecksteine der Fourier-Transformation.- Abtastung und Periodisierung; Abtast- bzw. WKS-Theorem.- Diskrete Fourier-Transformation (DFT/FFT).- Orthogonales Frequenzmultiplex-Verfahren (OFDM).

Über Autor(innen)

Prof. Dr.-Ing. habil. Jörg Lange war in leitender Position im Entwicklungsbereich Mobilfunk in einem Technologiekonzern tätig, bevor er in Ruhestand ging.

Prof. Dr.-Ing. Tatjana Lange lehrte vor ihrem Ruhestand Automatisierungstechnik an der Hochschule Merseburg und ist weiterhin in der Forschung aktiv.