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Lemma | A Hybrid Approach for Power Plant Fault Diagnostics | Buch | 978-3-319-89112-5 | www.sack.de

Buch, Englisch, 283 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 452 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

Lemma

A Hybrid Approach for Power Plant Fault Diagnostics


Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2018
ISBN: 978-3-319-89112-5
Verlag: Springer

Buch, Englisch, 283 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 452 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-319-89112-5
Verlag: Springer

This book provides a hybrid approach to fault detection and diagnostics. It presents a detailed analysis related to practical applications of the fault detection and diagnostics framework, and highlights recent ?ndings on power plant nonlinear model identi?cation and fault diagnostics. The e?ectiveness of the methods presented is tested using data acquired from actual cogeneration and cooling plants (CCPs). The models presented were developed by applying Neuro-Fuzzy (NF) methods. The book offers a valuable resource for researchers and practicing engineers alike.
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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Lemma, Tamiru Alemu

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Introduction.- Literature Review.- Model Identi?cation using Neuro-Fuzzy Approach.- Model Uncertainity, Fault Detection and Diagnostics.- Intelligent Fault Detection and Diagnostics.- Application Studies, Part-I: Model Identi?cation and Validation.- Application Studies, Part-II: Fault Detection and Diagnostics.- Conclusion and Recommendation.

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