Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung

Beiträge zur Learning AID 2025
Auflage - Neueauflage
ISBN: 978-3-8376-8045-4
Verlag: Transcript Verlag

Buch, Deutsch, Band 13, 250 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 225 mm

Reihe: Zukunft der Hochschule

Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) die Hochschulbildung unterstützen? Welche Rolle spielen Learning Analytics? Und welche Chancen und Risiken birgt ihr Einsatz? Die Beiträger*innen des Tagungsbands der 'Learning AID 2025' bieten einen Querschnitt über aktuelle Fragen rund um den Einsatz von Learning Analytics und KI in der Hochschule. Dabei fokussieren sie darauf, wie KI-Kompetenz von Hochschulangehörigen gefördert werden kann, welches Potenzial in der Kombination von Learning Analytics und KI steckt und welche Perspektive Studierende auf diese Themen haben.

Autoren/Hrsg.

Leschke, Jonas

Queckenberg, Robert

Persike, Malte

Fachgebiete

• Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Gesellschaftstheorie
• Geisteswissenschaften Kunst Fotografie
• Sozialwissenschaften Medien- und Kommunikationswissenschaften Medienwissenschaften
• Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Spezielle Soziologie Wirtschaftssoziologie, Arbeitssoziologie, Organisationssoziologie

Über Autor(innen)

Queckenberg, Robert
Robert Queckenberg koordiniert am Zentrum für Wissenschaftsdidaktik der Ruhr-Universität Bochum das vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen geförderte Konsortialprojekt KI:edu.nrw, das sich mit den Themen Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung beschäftigt und die Learning-AID-Tagung ausrichtet.

Persike, Malte
Malte Persike ist wissenschaftlicher Leiter am Center für Lehr- und Lernservices (CLS) der RWTH Aachen University. Er verantwortet und koordiniert das Forschungsprogramm des CLS und beschäftigt sich insbesondere mit der datengestützten Optimierung des Lehrens, Lernens und Prüfens.

Leschke, Jonas
Jonas Leschke ist Leiter des Zentrums für Lehren und Lernen (ZLL) an der HAW Hamburg. Er verantwortet und koordiniert die Handlungsfelder des ZLL hochschuldidaktische Weiterbildung und Lehrcoaching, digital gestütztes Lehren, Lernen und Prüfen sowie Lehrinnovation und Curriculumsentwicklung.