Handbuch Automotive SPICE® 4.0

Grundlagen und Know-how für die Praxis
Erscheinungsjahr 2024
ISBN: 978-3-98889-006-1
Verlag: dpunkt.Verlag

Buch, Deutsch, 588 Seiten, Format (B × H): 172 mm x 242 mm, Gewicht: 1234 g

Das Standardwerk zu Automotive SPICE

• umfassende Darstellung
• inkl. Modellerweiterungen wie Plug-ins und Add-ons
• mit praxisnahen Beispielen und konkreten Hinweisen

Dieses Buch bietet einen strukturierten Einstieg in die praktische Anwendung der vierten Generation des Prozessreferenz- und -assessmentmodells Automotive SPICE®. Es gibt einen tiefen Einblick sowohl in die Zusammenhänge von Automotive SPICE® im Kontext der Entwicklung von Automobilelektronik als auch in die Verknüpfung mit mechatronischen Disziplinen und neuen Vorgehensweisen. Ein besonderer Fokus liegt auf den neu hinzugekommenen Prozessen des Machine Learning.

 Im Einzelnen werden behandelt:

• Automotive SPICE im Lebenszyklus, Struktur und Elemente, Plug-in-Konzept, Guidelines des VDA
• Prozessdimension und Prozesse im Detail
• Capability-Dimension und Capability Levels 1 bis 5
• Modellerweiterung innerhalb und ergänzend zu Automotive SPICE (Hardware- und Mechanikenentwicklung, Machine Learning Engineering, Agilität)
• Assessments (Vorbereitung, Durchführung, Rollen, Bericht)
• Synergieeffekte (z.B. zu funktionaler Sicherheit, Cybersecurity)

Das Buch richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen verständlichen Einstieg in Automotive SPICEsuchen, und dient als Hilfestellung bei der Umsetzung von Automotive SPICE-konformen Prozessen sowie als Wissensbasis für Assessoren.

Zielgruppe

– Projektleiter
– Qualitätsmanager*innen
– Prozessmanager*innen
– Softwareentwickler*innen
– Systemingenieur*innen
– ASPICE-Assessoren

Autoren/Hrsg.

Levin, Alexander

Stathatou, Christina

Lehmann, Volker

Benning, Josefin A.

Fachgebiete

• Technische Wissenschaften Verkehrstechnik | Transportgewerbe Fahrzeugtechnik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Bereichsspezifisches Management Produktionsmanagement, Qualitätskontrolle
• Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik Industrielle Qualitätskontrolle
• Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik

Über Autor(innen)

Benning, Josefin A.
Josefin A. Benning ist Lead Consultant und People Lead bei UL Solutions und seit vielen Jahren Projektleiterin von komplexen und innovativen Prozessverbesserungs-Initiativen in der Automobilindustrie. Die Entwicklung von Produkten mithilfe von künstlicher Intelligenz bei Erfüllung der Regularien wie Automotive SPICE®, Functional Safety und Cybersecurity ist ein Teil davon. Sie ist intacs®-zertifizierte Competent Assessorin sowie Functional Safety und Cybersecurity Engineer. Josefin Benning ist eh-renamtlich bei iNTACS tätig und leitet die Arbeitsgruppe 'New Training Courses and Coordination'.

Levin, Alexander
Alexander Levin ist seit mehr als zwei Jahrzehnten in der Automobil- und Nutzfahrzeugindustrie tätig, mit Abstechern in die Luftfahrtindustrie. Neben seinen Automotive SPICE®-Assessments bei OEMs und Zulieferern ist er als Leiter von Verbesserungsprojekten, Trainer und Coach tätig. Seine Expertise umfasst ein breites Themenspektrum von funktionaler Sicherheit über Systems Engineering bis hin zu Organisationsentwicklung und Fahrzeugdiagnose. Ein besonderes Anliegen ist ihm die Entwicklung von integrierten Lösungen, die auch Cybersecurity beinhalten. Er leitete mehrere Jahre lang die Expert Area SPICE bei Kugler Maag Cie by UL Solutions und wirkt in der iNTACS-Arbeitsgruppe Functional Safety mit.

Lehmann, Volker
Volker Lehmann leitet als Principal Consultant eines der Consulting- Teams bei UL Solutions. Sein Fokus-Thema: das in der Automobilbranche gängige Prozessmodell Automotive SPICE®. Dafür bringt er Führungsgeschick und langjährige Erfahrung im Prozessmanagement und Assessment im Systems Engineering mit. Er ist Mitglied des intacs® Advisory Board und der Arbeitsgruppe zur Entwicklung der Trainingsarchitektur für die Assessorenausbildung sowie intacs® certified Principal Assessor und intacs™ certified Instructor. Weiter schreibt er Fachartikel und hält Vorträge zu seinem Lieblingsthema – der Optimierung softwarebasierter Systeme.

Stathatou, Christina
Christina Stathatou ist Lead Consultant bei UL Solutions. Sie verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Beratung und Leitung von Prozessverbesserungsprogrammen und hat das Plug-in 'Machine Learning for Automotive SPICE®' mitentwickelt. Sie hat Automotive SPICE®-Assessments als Co-Assessorin und inoffizielle Automotive SPICE®-Assessments (Gap-Analysen) als Lead Assessorin durchgeführt und liebt es, ihr Fachwissen in neuen und aufregenden Bereichen wie künstliche Intelligenz, Datenmanagement und Cybersecurity weiterzuentwickeln.