Lin / Xuan / Wang | Mobile Multimedia Communications | Buch | 978-3-031-99843-0 | www.sack.de

Buch, Englisch, 111 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 201 g

Reihe: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering

Lin / Xuan / Wang

Mobile Multimedia Communications

17th International Conference, MobiMedia 2024, Hangzhou, China, September 27-29, 2024, Revised Selected Papers
Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-031-99843-0
Verlag: Springer

17th International Conference, MobiMedia 2024, Hangzhou, China, September 27-29, 2024, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, 111 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 201 g

Reihe: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering

ISBN: 978-3-031-99843-0
Verlag: Springer


This proceedings constitutes the revised selected papers of the 17th International Conference on Mobile Multimedia Communications, MOBIMEDIA 2024, held in Hangzhou, China, during September 27–29, 2024.

The 8 full papers were included in this book were carefully reviewed and selected from 120 submissions. They focus on 5G communication technologies, multimedia services and applications, AI Inspired Future Technologies.

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Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


.- A New Feature Extraction Algorithm for Skeleton-Based Human Action Recognition.
.- WSNs deployment based on improved adaptive multi-objective evolutionary algorithm.
.- A Hop-by-Hop Region-Directed Vector Forwarding Routing Protocol.
.- Application of Dimensionality Reduction Method in Communication Speech Interference Assessment.
.- A Channel Re-Growth Network Pruning Strategy Based on Deep Deterministic Policy Gradient.
.- Unsupervised Domain Adaptation Method Based on Independence Criterion for Specific Emitter Identification.
.- DGEGAN-Openmax: Dynamic Group Equivariant GAN-Openmax for Specific Emitter Open Set Identification.
.- Worker attribute aware delay sensitive task assignment towards Artificial Intelligence of Things.



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