Ma / Wang | Fast, Low-Resource, Accurate Robust Organ and Pan-cancer Segmentation | Buch | 978-3-031-96201-1 | www.sack.de

Buch, Englisch, 270 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 435 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Ma / Wang

Fast, Low-Resource, Accurate Robust Organ and Pan-cancer Segmentation

MICCAI Challenge, FLARE 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 6, 2024, Proceedings
Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-031-96201-1
Verlag: Springer

MICCAI Challenge, FLARE 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 6, 2024, Proceedings

Buch, Englisch, 270 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 435 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-96201-1
Verlag: Springer


This book constitutes the proceedings of the MICCAI 2024 Challenge, FLARE 2024, held in Conjunction with MICCAI 2024, in Marrakesh, Morocco, during October 2024. 

The 20 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 24 submissions. They describe the solutions the participants found for automatic abdominal organ and pan-cancer segmentation using the official training dataset released for this pupose.

This challenge focuses on both organ and pan-cancer segmentation, including three subtasks:

Subtask 1: Pan-cancer segmentation in CT scans
Subtask 2: Abdominal CT organ segmentation on laptop
Subtask 3: Unsupervised domain adaptation for abdominal organ segmentation in MRI Scans

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Zielgruppe


Research


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