Machine Learning for Computational Science and Engineering | Springer | Zeitschrift | sack.de

Zeitschrift, Englisch

Erscheinungsweise: halbjährlich

Machine Learning for Computational Science and Engineering


ISSN 30051428

Springer


Zeitschrift, Englisch

Erscheinungsweise: halbjährlich

ISSN 30051428
Springer


Machine Learning for Computational Science and Engineering delves into the intricate realm of machine learning methodologies and their expansive applications across various domains of science and engineering.

- Focuses on the latest advancements in ML frameworks and their multifaceted applications.
- Covers the evolution of ML techniques propelling scientific exploration and engineering analysis, including uncertainty management, optimization, and innovative design approaches.
- Addresses comprehensive coverage of ML applications in practical engineering domains, such as digital twin technology and structural health monitoring.
- Publishes cutting-edge research and review articles aimed at shaping the future landscape of modeling in science and engineering.

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