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Marano / Asprone / Lu | Artificial Intelligence in Structural Engineering | Buch | 978-3-032-26084-0 | www.sack.de

Buch, Englisch, 631 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm

Reihe: Lecture Notes in Civil Engineering

Marano / Asprone / Lu

Artificial Intelligence in Structural Engineering

Proceedings of the ARTISTE 2025 International Conference
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-032-26084-0
Verlag: Springer

Proceedings of the ARTISTE 2025 International Conference

Buch, Englisch, 631 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm

Reihe: Lecture Notes in Civil Engineering

ISBN: 978-3-032-26084-0
Verlag: Springer


This book gathers the proceedings of the 1st International Conference on Artificial Intelligence in Structural Engineering (ARTISTE), held in Turin, Italy, on September 14–17, 2025. It covers topics such as probabilistic Digital Twins in Structural Health Monitoring, Machine Learning techniques in uncertainty quantification in structural engineering, data-driven and AI-assisted evaluation and design of cement-based materials and structures, AI approaches in structural optimization and control, structural identification and knowledge transfer for civil engineering applications, analysis and design of shell and spatial structures, hybrid AI strategies in seismic engineering, intelligent non-destructive testing and evaluation for structures, AI approaches for seismic risk assessment and mitigation of structures, graphs for structural engineering, smart engineering for circular steel structures, integrated architectural and structural design through AI-guided generative processes and bio-inspired optimization.

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Zielgruppe


Research

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Preliminary results of the Bridge Risk Identification with Data-driven Geospatial Evaluation (BRIDGE) project.- Computer vision-based characterization of crack patterns in existing RC bridges: proposal of a framework.- Genetic Algorithm-Assisted Framework  for Digital Twin Model Updating of Bridges.- Integrated Structural Health Monitoring of the A21 Po River Bridge Using In-Situ Sensors and Satellite Data.- Assessing the Exedra Hall Digital Twin with a Recorded Urban Blast.- etc.



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