Datenanalyse-Tools mit KI entwickeln

Vom schnellen Skript zum professionellen Werkzeug
1. Auflage 2026
ISBN: 978-3-367-11728-4
Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH

Buch, Deutsch, 300 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm

Vom schnellen KI-Skript zum professionellen Daten-Tool – die erste Engineering-Methode für Fachanwender*innen ohne Programmierausbildung

Sie arbeiten mit Excel oder Power BI und stoßen bei komplexen Analysen und Automatisierungen an Grenzen? KI kann den nötigen Code schreiben – doch der ist oft unstrukturiert, fehleranfällig und schwer zu warten . Merlin Mechler zeigt Ihnen, wie Sie die KI nicht als reine Kopierhilfe, sondern als professionelles Werkzeug nutzen und den gesamten Prozess selbst steuern.

Kern des Buchs ist die OSE-Methode (Orchestrierung, Struktur, Exekution): ein systematischer Leitfaden, der bewährte Programmierprinzipien auf die Arbeit mit KI-Assistenten überträgt. So verwandeln Sie KI-generierten Code in stabile, verlässliche und wiederverwendbare Daten-Tools – und werden vom reinen Anwender zum Architekten Ihrer eigenen Software.

• Mit KI erste nützliche Programme bauen – ganz ohne eigene Programmierkenntnisse
• Typische Fehler und »Spaghetti-Code« erkennen und mit Struktur beheben
• Qualität sichern durch automatische Tests, Bereitstellung und Automatisierung

Aus dem Inhalt:

• Das professionelle Arbeitsumfeld einrichten: Python und IDE
• Programmieren mit KI-Assistenten
• Daten analysieren und visualisieren lassen
• Wenn die KI Fehler macht und »halluziniert«
• Unstrukturierter Code und die Folgen für die Wartung
• Datenflüsse mit dem EVA-Prinzip kontrollieren
• Objektorientierung für wiederverwendbare Programme
• Die KI als Architekt führen und Anforderungen definieren
• Qualität sichern: automatische Tests mit KI-Hilfe
• Programme bereitstellen und automatisch ausführen

Autoren/Hrsg.

Mechler, Merlin

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmier- und Skriptsprachen

Über Autor(innen)

Mechler, Merlin
Merlin Mechler ist Data Scientist mit Fokus auf Marketing Analytics und Production ML. Er hat selbst den Weg vom Business-Analysten – geprägt von der täglichen Arbeit mit Excel – zum Python- und Machine-Learning-Spezialisten vollzogen. Somit kennt er die Perspektive und die Herausforderungen der Zielgruppe aus eigener Erfahrung. Heute ist er als Berater tätig, wo er skalierbare Systeme für Unternehmen entwickelt und Fachanwender in der Nutzung von KI-Werkzeugen schult.