Asymptotische Statistik: Parametrische Modelle und nichtparametrische Funktionale
Buch, Deutsch, 803 Seiten, Format (B × H): 178 mm x 254 mm, Gewicht: 1518 g
ISBN: 978-3-322-90153-8
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
Das dreibandige Lehrbuch "Mathematische Statistik" will auf mittlerer methodi scher Ebene in Standard-Fragestellungen und -techniken dieser Disziplin einfUhren. Die Intentionen des vorliegenden zweiten Bandes sind dabei die gleichen, die schon bei der Abfassung des erst en Pate standen: Grundlagen der schlieBenden Stati stik sollen in einer Breite vermittelt werden, die einen Einstieg in Monographien iiber Spezialgebiete bzw. in die Originalliteratur erlauben. Hervorgehoben werden deshalb iibergreifende, in der Statistik immer wiederkehrende Gesichtspunkte und SchluBweisen. Diese werden jeweils in dem einfachen, aber wichtigen Rahmen un abhangiger, metrisch skalierter Daten diskutiert. Die unter einer derartigen Ver teilungsannahme erzielten Resultate waren zumeist Vorbilder fUr solche, die spater unter allgemeineren Voraussetzungen bewiesen wurden. Nach Meinung der Autoren sollte dieser grundlegende Teil der Statistik daher als zusammenhangendes Sockel wissen in Buchform angeboten werden. Die Notwendigkeit hierfiir ist in den letzten Jahren auch aus anderen Griinden gewachsen. Die in allen Bereichen der Universitat spiirbar werdenden Bemiihungen zur Verkiirzung von Studienzeiten lassen namlich kaum noch einen Spielraum fiir vier-oder fiinfsemestrige Vorlesungszyklen, auf die bisher die Ausbildung in der Stochastik vielerorts aufbaute. Es ist daher wichtig, Teile des bisher dort vermittelten Wissens fiir Diplom-und Promotionsstudenten in einer Form aufzubereiten, die nicht nur vorlesungsbegleitend, sondern auch fiir ein Selbststudium geeignet ist. Dies setzt einen entsprechenden Darstellungsstil voraus, der zumindest Teile dessen in ein Lehrbuch hiniiberrettet, was an Intuiti vem, Ubergreifendem und Erganzendem in einer Vorlesung geboten werden soUte.
Zielgruppe
Professional/practitioner
Weitere Infos & Material
5 Verteilungstheoretische Grundlagen der asymptotischen Statistik.- 5.1 Einführung in die asymptotische Statistik.- 5.2 Verteilungskonvergenz.- 5.3 Lineare Statistiken und asymptotische Normalität.- 5.4 Quadratische Statistiken und ihre Limesverteilungen.- 6 Asymptotische Betrachtungsweisen parametrischer Verfahren.- 6.1 Asymptotische Behandlung parametrischer Schätzprobleme.- 6.2 Asymptotische Behandlung parametrischer Testprobleme.- 6.3 Benachbarte Verteilungsfolgen und LAN-Familien.- 6.4 Lokal asymptotisch optimale Tests.- 6.5 Lokal asymptotisch effiziente Schätzer.- 7 Nichtparametrische Funktionale und ihre kanonischen Schätzer.- 7.1 Nichtparametrische Modelle und Funktionale.- 7.2 Ordnungsstatistiken und empirische Quantile.- 7.3 Nichtparametrische Funktionale und ihre kanonischen Schätzer.- 7.4 Projektionsmethode und Verteilungskonvergenz von U-Statistiken.- 7.5 Verteilungskonvergenz von L- und Q-Statistiken; statistische Anwendungen.- Anhang B Hilfsmittel aus der reellen Analysis.- B1 Einige Grundeigenschaften reeller Funktionen.- B2 Halbstetige Funktionen.- B3 Approximation durch Polynome.- B4 Approximationen durch Sprungfunktionen.- B5 Singuläre Integrale und die Methode von Laplace.- Auswahl ergänzender und weiterführender Lehrbücher.
