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Nicosia / Ojha / Giesselbach | Machine Learning, Optimization, and Data Science | Buch | 978-3-032-21476-8 | www.sack.de

Buch, Englisch, 464 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Nicosia / Ojha / Giesselbach

Machine Learning, Optimization, and Data Science

11th International Conference, LOD 2025, Castiglione della Pescaia, Italy, September 21–24, 2025, Revised Selected Papers, Part I
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-032-21476-8
Verlag: Springer

11th International Conference, LOD 2025, Castiglione della Pescaia, Italy, September 21–24, 2025, Revised Selected Papers, Part I

Buch, Englisch, 464 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-032-21476-8
Verlag: Springer

This two-volume set LNCS 16467-16468 constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science, LOD 2025, held in Castiglione della Pescaia, Italy, during September 21-24, 2025.
The 58 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 180 submissions. They focus on machine learning, deep learning, AI, computational optimization, neuroscience and big data that includes invited talks, tutorial talks, special sessions, industrial tracks, demonstrations and oral and poster presentations of refereed papers.

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Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Nicosia, Giuseppe
Ojha, Varun
Giesselbach, Sven
Pardalos, M. Panos
Umeton, Renato
Emanuele, La Malfa
Gabriele, La Malfa

Fachgebiete

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