Computergrafik und Bildverarbeitung

Zwei Bände
2. Auflage 2020. 2. Auflage 2020
ISBN: 978-3-658-29962-0
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 1280 Seiten, Book, Format (B × H): 155 mm x 235 mm

Im Buch „Computergrafik und Bildverarbeitung“ finden Sie alles, was Sie für Studium und Praxis über Generierung und Verarbeitung von digitalen Bildern wissen möchten und wie Sie es anwenden. Das erfolgreiche didaktische Konzept wurde weiterentwickelt und liegt ab dieser vierten Auflage in zwei Teilen vor. Band I führt den Leser durch die Themen der Computergrafik. Dabei werden das alte und neue OpenGL parallel dargestellt, um einen guten Zugang für Einsteiger und einen leichteren Übergang für Fortgeschrittene zu gewährleisten. Band II führt den Leser durch die digitale Bildverarbeitung, die mit Ihren Verfahren die Grundlagen für praktische Anwendungen von bildauswertenden und bildgenerierenden Systemen in vielen Bereichen bildet. Profitieren Sie von dem kostenlosen Online-Service: Bildverarbeitungswerkzeuge, Beispiel-Software und interaktive Vorlesungen (als HTML-Seiten mit Java-Applets und Praktikumsaufgaben).

Zielgruppe

Lower undergraduate

Autoren/Hrsg.

Nischwitz, Alfred

Fischer, Max

Haberäcker, Peter

Socher, Gudrun

Fachgebiete

• Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Scanning
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Bildsignalverarbeitung
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Computer Vision
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computersimulation & Modelle, 3-D Graphik

Inhaltsverzeichnis

Band I: Interaktive 3D-Computergrafik.- OpenGL - Geometrische Grundobjekte.- Koordinatensysteme und Transformationen.- Verdeckung.- Farben.- Beleuchtungsmodelle.- Textur-Mapping.- Schatten.- Szenengraphen.- Cull-Algorithmen.- GPU Programmierung mit CUDA und OpenCL.- Band II: Bildverarbeitung: Farben, Kanten, Texturen, Bewegung, Gauss- und Laplace-Pyramiden, Demosaicing, Canny-Kantendetektor.- Mustererkennung: Numerische Klassifikation, Neuronale Netze, Fuzzy Logic, Kalman-Filter, Korrespondenzen in Bildern.- Segmentierung lauflängenkodierter Binärbilder mit einem Union-Find-Algorithmus.

Über Autor(innen)

Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule München, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Mustererkennung. Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule München, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems. Prof. Dr. Peter Haberäcker, Hochschule München, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben. Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule München, Professorin für Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.