Pérez González | Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing | Buch | 978-3-7369-7462-3 | www.sack.de

Buch, Englisch, 136 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 187 g

Pérez González

Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing


1. Auflage 2021
ISBN: 978-3-7369-7462-3
Verlag: Cuvillier

Buch, Englisch, 136 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 187 g

ISBN: 978-3-7369-7462-3
Verlag: Cuvillier


Um autonomes Fahren zu ermo¨glichen, mu¨ssen zuku¨nftige Sensorsysteme nicht nur in der Lage sein, das Fahrumfeld zu erfassen, sondern auch semantische Informationen zu liefern. In dieser Arbeit werden Deep Learning Methoden, die die klassische Radarsignalverarbeitungskette verbessern oder sogar ersetzen sollen, entwickelt und im Hinblick auf das Automobilumfeld evaluiert. Fu¨r diesen Zweck werden hochmoderne Bilderkennungsalgorithmen auf die Doma¨ne der Radarsignale angepasst und zur Klassifizierung und Detektion verschiedener Verkehrsteilnehmer angewendet.

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