Spectral Models of Random Fields in Monte Carlo Methods

Nachdruck 2018
ISBN: 978-3-11-041211-6
Verlag: De Gruyter

Buch, Englisch, 198 Seiten, Format (B × H): 175 mm x 246 mm, Gewicht: 547 g

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Autoren/Hrsg.

Prigarin, S. M.

Fachgebiete

• Naturwissenschaften Physik Physik Allgemein Theoretische Physik, Mathematische Physik, Computerphysik
• Naturwissenschaften Physik Angewandte Physik Statistische Physik, Dynamische Systeme
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter -- Preface -- Contents -- Chapter 1. Approximate Modelling of Homogeneous Gaussian Fields on the Basis of Spectral Decomposition -- Chapter 2. Spectral Models for Vector-Valued Fields -- Chapter 3. Convergence of Spectral Models of Random Fields in Monte Carlo Methods -- Chapter 4. On Optimization and Convergence of Functional Monte Carlo Estimators -- Appendix A. Gaussian Distributions: Properties and Simulation -- Appendix ?. Solution of Boundary Value Problems for Linear Systems of Stochastic Differential Equations -- Appendix C. On Interpolation of Positive Definite Functions and Stationary Random Sequences -- Appendix D. Coding of Multiplicative Pseudorandom Number Generators -- Bibliography -- Notation -- Index