Fundamentals Through Simulations
Buch, Englisch, 672 Seiten, Format (B × H): 191 mm x 235 mm, Gewicht: 1241 g
ISBN: 978-0-471-35167-2
Verlag: John Wiley & Sons
Ein einzigartiger und innovativer Ansatz zur Vermittlung von Kenntnissen über adaptive und neuronale Netze! Der Leser experimentiert mit realen Datensätzen und lernt so, das Verhalten der Netzwerke intuitiv einzuschätzen. Als interaktives Lehr- und Lernmittel bietet das Buch über 200 voll funktionsfähige Simulationen mit ausführlichen Arbeitsanleitungen - ideal auch zum Selbststudium! Die elektronische Version des Buches enthält neben dem vollständigen Text interessante Extras. (01/00)
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
Chapter 1 Data Fitting with Linear Models 1
Chapter 2 Pattern Recognition 68
Chapter 3 Multilayer Perceptrons 100
Chapter 4 Designing and Training MLPS 173
Chapter 5 Function Approximation with MLPs, Radial Basis Functions, and Support Vector Machines 223
Chapter 6 Hebbian Learning and Principal Component Analysis 279
Chapter 7 Competitive and Kohonen Networks 333
Chapter 8 Principles of Digital Signal Processing 364
Chapter 9 Adaptive Filters 429
Chapter 10 Temporal Processing with Neural Networks 473
Chapter 11 Training and Using Recurrent Networks 525
Appendix A Elements of Linear Algebra and Pattern Recognition 589
Appendix B NeuroSolutions Tutorial 613
Appendix C Data Directory 637
Glossary 639
Index 647
