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Python Data Structures Pocket Primer | Buch | 978-1-68392-757-0 | www.sack.de

Buch, Englisch, 229 Seiten, Paperback, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 360 g

Reihe: Pocket Primer

Python Data Structures Pocket Primer


1. Auflage 2022
ISBN: 978-1-68392-757-0
Verlag: Mercury Learning and Information

Buch, Englisch, 229 Seiten, Paperback, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 360 g

Reihe: Pocket Primer

ISBN: 978-1-68392-757-0
Verlag: Mercury Learning and Information

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Fachgebiete

Weitere Infos & Material

1: Introduction to Python
2: Recursion and Combinatorics
3: Strings and Arrays
4: Search and Sort Algorithms
5: Linked Lists
6: Linked Lists and Common Tasks
7: Queues and Stacks
Index

Campesato Oswald:

Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).

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