Datenqualität in Stichprobenerhebungen

Eine verständnisorientierte Einführung in die Survey-Statistik
4., überarbeitete und erweitert Auflage 2026
ISBN: 978-3-662-73197-0
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 258 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 462 g

Reihe: Statistik und ihre Anwendungen

Dieses Buch beschäftigt sich mit den praktischen Fragestellungen statistischer Erhebungen (= Surveys) wie sie sich etwa in der empirischen akademischen Forschung, der offiziellen Statistik oder der kommerziellen Markt- und Meinungsforschung stellen:

• Wodurch unterscheiden sich verschiedene Stichprobendesigns?
• Wie sind sie praktisch umzusetzen (z. B. mit der Statistik-Freeware  )?
• Wie lassen sich die Daten- und die Ergebnisqualität beeinflussen?
• Wie kompensiert man Nonresponse, Ausreißer und fehlende Werte?
• Wie können nichtzufällige Stichprobenverfahren und Big Data-Analysen im Zusammenhang mit den Aufgaben der Survey-Statistik funktionieren?

Die Vermittlung des Methodenverständnisses wird unterstützt durch eine verständnisorientierte Veranschaulichung der Grundideen. Diese Anschaulichkeit wird durch einfache und daher gut nachvollziehbare Beispiele unterstützt. Zu jedem Kapitel gibt es Übungsaufgaben, deren Bearbeitung mit der kostenlosen Statistik-Software  angeleitet wird. Eine dafür benötigte Übungspopulation sowie exemplarische Lösungen zu diesen Aufgaben sind online abrufbar.

Für die vorliegende 4. Auflage wurde das Buch überarbeitet und anwendungsorientiert erweitert – insbesondere um ein Kapitel zum Umgang mit Ausreißern und fehlenden Werten.

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Quatember, Andreas

Templ, Matthias

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Empirische Sozialforschung, Statistik
• Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftsstatistik, Demographie
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung

Inhaltsverzeichnis

[Please update according to manuscript of 4th edition!]

Vom Teil aufs Ganze – Einführung in die Stichprobentheorie.- Die Mutter aller Zufallsstichprobenverfahren – Die uneingeschränkte Zufallsauswahl.- Es geht auch anders – Weitere Schätzmethoden.- Zerlegen macht’s genauer – Die geschichtete uneingeschränkte Zufallsauswahl.- Nahe Liegendes gemeinsam erheben spart Geld – Die uneingeschränkte Klumpenauswahl.- Nahe beisammen und doch auseinander – Die zweistufige uneingeschränkte Zufallsauswahl.- Grenzt an Zauberei – Die größenproportionale Zufallsauswahl.- Welcher Zweck heiligt solche Mittel? - Die nichtzufälligen Auswahlen.- Anhang.- Literatur.- Sachverzeichnis.

Über Autor(innen)

Andreas Quatember ist außerordentlicher Professor in der Abteilung für Datengewinnung und Datenqualität des Instituts für Angewandte Statistik (IFAS) der Johannes Kepler Universität (JKU) Linz, Österreich. Er lehrt die Datenwissenschaft Statistik und ist auch Autor mehrerer populärwissenschaftlicher Bücher.

Matthias Templ ist Professor am Institut für Wettbewerbsfähigkeit und Kommunikation an der Fachhochschule Nordwestschweiz in Olten und Dozent an der ETH Zürich sowie der Technischen Universität Wien. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen unter anderem die Bereiche computergestützte Statistik, robuste Statistik und Datenanonymisierung.