Rajamanickam / Sharma / Ranjith | Machine Learning for Medical Applications | Buch | 978-3-11-914782-8 | sack.de

Buch, Englisch, Band Vol 2, 532 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm

Reihe: Machine Learning for Medical Applications Vol 1+2

Rajamanickam / Sharma / Ranjith

Machine Learning for Medical Applications

Computer Vision, Image Processing, Disease Detection
1. Auflage 2025
ISBN: 978-3-11-914782-8
Verlag: De Gruyter

Computer Vision, Image Processing, Disease Detection

Buch, Englisch, Band Vol 2, 532 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm

Reihe: Machine Learning for Medical Applications Vol 1+2

ISBN: 978-3-11-914782-8
Verlag: De Gruyter


Machine Learning for Medical Applications – Volume II delves into the intersection of artificial intelligence, computer vision, and healthcare, offering a comprehensive exploration of how machine learning is revolutionizing disease detection and diagnostics. With a focus on deep learning methods, the volume covers a wide spectrum of innovations including medical image segmentation, predictive modeling, tissue engineering, smart biomaterials, and personalized implant design through 3D printing. Contributors from academia and industry present state-of-the-art applications involving quantum dot functionalization, AI-enhanced diagnostic materials, and real-time image analysis. Each chapter provides both foundational knowledge and practical insight into how advanced algorithms can drive medical breakthroughs. Ideal for medical technologists, data scientists, biomedical engineers, and clinical practitioners, this volume emphasizes the role of machine learning in developing faster, smarter, and more accurate diagnostic tools for the next generation of personalized medicine.

Rajamanickam / Sharma / Ranjith Machine Learning for Medical Applications jetzt bestellen!

Zielgruppe


Researchers, Professionals and Practitioners

Weitere Infos & Material


R. Ranjith, Amit Sharma, R. Dhivya, India; J. Paulo Davim, Portugal.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.