Rating von Volkswirtschaften mit künstlich-neuronalen Netzen

1999
ISBN: 978-3-8244-7041-9
Verlag: Deutscher Universitätsvlg

Buch, Deutsch, 244 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 359 g

Reihe: Gabler Edition Wissenschaft

Der Autor stellt das Rating und den Ratingprozess formal fundiert dar, führt eine mikroökonomische Analyse des Nachfrageverhaltens unter Berücksichtigung unterschiedlicher Datenverdichtungsgrade durch und zeigt eine neue Perspektive mit neuronalen Netzen auf.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Weitere Mitwirkende

Kammerer, Stephan C.

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Mikroökonomie
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensfinanzen Rating, Due Diligence, Unternehmensbewertung
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Neuronale Netzwerke

Inhaltsverzeichnis

1 Vorbemerkungen.- 2 Rating.- 3 Künstlich-neuronale Netze.- 4 Konzeption eines Magischen Vielecks und Entwicklung einer Datenbasis.- 5 Rating mit künstlich-neuronalen Netzen.- 6 Resümee.- Anhang I Semantik der Ratingsymbole.- Anhang II Standard International Trade Classification (SITC).- Anhang III Datenmaterial.- Anhang V Tests.- Anhang VI Diskriminanzfunktionen.- Literatur.- Namenregister.

Über Autor(innen)

Dr. Stephan C. Kammerer ist leitender Berater im Bereich Software-Entwicklung bei der IBM Deutschland. Er promovierte 1999 bei Prof. Dr. Roland Fahrion, Universität Heidelberg.