Buch, Englisch, 254 Seiten, Format (B × H): 150 mm x 237 mm, Gewicht: 599 g
An Application-Oriented Approach
Buch, Englisch, 254 Seiten, Format (B × H): 150 mm x 237 mm, Gewicht: 599 g
ISBN: 978-0-306-47865-9
Verlag: Springer Us
Statistical Processing Techniques for Noisy Images presents a statistical framework to design algorithms for target detection, tracking, segmentation and classification (identification). Its main goal is to provide the reader with efficient tools for developing algorithms that solve his/her own image processing applications. In particular, such topics as hypothesis test-based detection, fast active contour segmentation and algorithm design for non-conventional imaging systems are comprehensively treated, from theoretical foundations to practical implementations. With a large number of illustrations and practical examples, this book serves as an excellent textbook or reference book for senior or graduate level courses on statistical signal/image processing, as well as a reference for researchers in related fields.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Geowissenschaften Geologie Geodäsie, Kartographie, Fernerkundung
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Spiele-Programmierung, Rendering, Animation
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Physik, Chemie für Ingenieure
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
- Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Angewandte Optik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Grafikprogrammierung
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Geowissenschaften Geographie | Raumplanung Geodäsie, Kartographie, GIS, Fernerkundung
