Buch, Englisch, 360 Seiten, Format (B × H): 169 mm x 249 mm, Gewicht: 771 g
VLSI Design and the Use of Cellular Neural Network Universal Machines
Buch, Englisch, 360 Seiten, Format (B × H): 169 mm x 249 mm, Gewicht: 771 g
ISBN: 978-0-471-95606-8
Verlag: Wiley
Unter virtuellen Mikroprozessoren versteht man softwarebasierte Analoga von Computerhardware; dazu werden hochkomplexe integrierte Schaltkreise (VLSI) als neuronale Netze (CNN) programmiert. Derartige Netze können gespeicherte Informationen wieder anwenden und ohne Eingriff von außen modifizieren. In diesem Buch besprechen zwei ausgewiesene Experten das VLSI-Design, die Implementation neuronaler Netze, die Prüfung der CNNs und zahlreiche Anwendungsbeispiele. (03/00)
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Weitere Infos & Material
List of Contributors.
Foreword.
Preface.
The Cellular Neural Network (CNN) and the CNN Universal Machine: Concept, Architecture and Operation Modes (L. Chua & T. Roska).
CNN Chip Prototyping and Development Systems (Á. Zarándy, et al.).
CMOS Analogue Design Primitives (Á. Rodríguez-Vázquez, et al.).
On the Implementation of Linear and Nonlinear Interaction Operators for CNNS (Á. Rodríguez-Vázquez, et al.).
Light-Sensitive Devices in CMOS (E. Roca, et al.).
Examples of CMOS CNN Universal Chip Design (R. Domínguez-Castro, et al.).
Short-Term Storage of Analogue Signals for CNN Universal Machine Based Image Processing (R. Carmona, et al.).
Application Case Studies (G. Liska, et al.).
Index.




