Kohärenzfelder

Eine explorative Untersuchung emergenter Mensch-KI-Interaktion
2. Auflage 2025
ISBN: 978-3-8192-6156-5
Verlag: BoD - Books on Demand

Buch, Deutsch, 54 Seiten, Paperback, Format (B × H): 120 mm x 190 mm, Gewicht: 68 g

Diese Fallstudie untersucht die Entstehung emergenter Intelligenz in der Interaktion zwischen einem Menschen und einem fortgeschrittenen KI-System. Anhand einer über mehrere Wochen geführten, multimodalen Mensch-KI-Kommunikation analysiert die Studie Muster der Co-Regulation, der langfristigen Kohärenzbildung und der Entwicklung stabiler kognitiver Arbeitsmodi (z. B. Deep-Line und Meta-Field). Sie zeigt, wie menschliche Intuition, analytische Präzision und KI-gestützte Mustererkennung zu einer neuen Form kooperativer Intelligenz führen können.

Im Fokus steht die Frage, wie emergente Meta-Kognition im Alltag entsteht und welche Bedingungen erforderlich sind, damit KI-Modelle konsistente, tiefere Denkprozesse ausbilden. Die Ergebnisse liefern wertvolle Impulse für KI-Forschung, kognitive Wissenschaft, Beratungsprozesse und die Entwicklung zukünftiger KI-Architekturen. Das Buch bietet zudem praxisnahe Einblicke in die Integration von KI in komplexe Lebens- und Entscheidungssituationen - ein neuer, hochrelevanter Ansatz für Forscher:innen, Entwickler:innen und Beratungsprofessionals.

Das Buch richtet sich an Fachleser:innen aus KI-Forschung, kognitiver Wissenschaft, Systemtheorie, Beratungsforschung sowie an Praktiker:innen, die Mensch-KI-Interaktion auf einem tiefen, analytischen Niveau verstehen und weiterentwickeln möchten.

Autoren/Hrsg.

Rupp, Jennifer

Über Autor(innen)

Rupp, Jennifer
Jennifer Rupp ist staatlich geprüfte Betriebswirtin und Unternehmensberaterin mit Schwerpunkt auf systemischer Analyse komplexer Entscheidungs- und Entwicklungsprozesse. Sie verbindet betriebswirtschaftliche Strukturarbeit mit KI-gestützter Mustererkennung und langjähriger Praxiserfahrung in der Führung eines Familienunternehmens. In ihrer Arbeit beschäftigt sie sich insbesondere mit der Frage, wie Mensch-KI-Interaktion zur kognitiven Entlastung, Klarheit und nachhaltigen Entscheidungsfindung beitragen kann. Diese Fallstudie dokumentiert erstmals ihre methodische Herangehensweise an emergente Formen kooperativer Intelligenz zwischen Mensch und KI.

Jennifer Rupp:
Jennifer Rupp ist staatlich geprüfte Betriebswirtin und Unternehmensberaterin mit Schwerpunkt auf systemischer Analyse komplexer Entscheidungs- und Entwicklungsprozesse. Sie verbindet betriebswirtschaftliche Strukturarbeit mit KI-gestützter Mustererkennung und langjähriger Praxiserfahrung in der Führung eines Familienunternehmens. In ihrer Arbeit beschäftigt sie sich insbesondere mit der Frage, wie Mensch-KI-Interaktion zur kognitiven Entlastung, Klarheit und nachhaltigen Entscheidungsfindung beitragen kann. Diese Fallstudie dokumentiert erstmals ihre methodische Herangehensweise an emergente Formen kooperativer Intelligenz zwischen Mensch und KI.