Ryan / New York University Courant Inst. Mathematical Sciences | High Performance Discovery In Time Series | Buch | 978-1-4419-1842-0 | www.sack.de

Buch, Englisch, 190 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 324 g

Reihe: Monographs in Computer Science

Ryan / New York University Courant Inst. Mathematical Sciences

High Performance Discovery In Time Series

Techniques and Case Studies
1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2004
ISBN: 978-1-4419-1842-0
Verlag: Springer

Techniques and Case Studies

Buch, Englisch, 190 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 324 g

Reihe: Monographs in Computer Science

ISBN: 978-1-4419-1842-0
Verlag: Springer


This monograph is a technical survey of concepts and techniques for describing and analyzing large-scale time-series data streams. Some topics covered are algorithms for query by humming, gamma-ray burst detection, pairs trading, and density detection. Included are self-contained descriptions of wavelets, fast Fourier transforms, and sketches as they apply to time-series analysis. Detailed applications are built on a solid scientific basis.

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Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


1 Time Series Preliminaries.- 2 Data Reduction and Transformation Techniques.- 3 Indexing Methods.- 4 Flexible Similarity Search.- 5 StatStream.- 6 Query by Humming.- 7 Elastic Burst Detection.- 8 A Call to Exploration.- A Answers to the Questions.- A.2 Chapter 2.- A.3 Chapter 3.- A.4 Chapter 4.- A.5 Chapter 5.- A.6 Chapter 6.- A.7 Chapter 7.- References.



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