Sozialwissenschaftliche Datenanalyse

Eine Einführung und fortgeschrittene Modelle mit R
Erscheinungsjahr 2025
ISBN: 978-3-658-47200-9
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 424 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 570 g

Sozialwissenschaftliche Analyseverfahren helfen uns, Daten richtig zu verstehen und fundierte Schlüsse zu ziehen. Dieses Lehrbuch bietet eine schrittweise Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse. Es beginnt mit deskriptiven Analysen, führt über lineare Regressionen und behandelt anschließend weiterführende, komplexere statistische Modelle. Mithilfe des frei verfügbaren Statistikprogramms R werden die Analysen anschaulich umgesetzt, um die theoretischen Konzepte greifbarer zu machen. Zusätzlich stellt der Autor Quarto Markdown vor – ein Werkzeug, das das Erstellen von Seminar-, Bachelor- und Masterarbeiten auf technischer Ebene erheblich erleichtert. Übungen am Ende der Kapitel fördern die Anwendung und Vertiefung des Gelernten. Dieses Buch richtet sich primär an Studierende der Sozialwissenschaften.

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Schlegel, Benjamin E.

Fachgebiete

• Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Empirische Sozialforschung, Statistik
• Sozialwissenschaften Politikwissenschaft Politikwissenschaft Allgemein Politische Theorie, Politische Philosophie

Inhaltsverzeichnis

Vorwort.- Teil I: Univariate Statistik.- Teil II: Bivariate Statistik.- Teil III: Multivariate Statistik.- Teil IV: Komplexere Modelle.

Über Autor(innen)

Dr. Benjamin E. Schlegel ist Postdoktorand am Lehrstuhl für Methoden der Politikwissenschaft an der Universität Zürich. Dort lehrt er u.a. Statistik, R und Programmieren. Zudem ist er Autor der R Paket glm.predict und brant.